Irrtumswahrscheinlichkeit

Definition

  • Bezeichnung für die Wahrscheinlichkeit, mit der eine aufgrund einer statistischen Untersuchung getroffene Aussage falsch ist.

Bemerkungen

  • Bei statistischen Tests wird ausgehend vom Ergebnis einer Stichprobe auf den tatsächlichen Zustand einer Grundgesamtheit geschlossen.
  • Dieser Rückschluss unterliegt jedoch stets einer gewissen Unsicherheit (Unschärfe), die als Irrtumswahrscheinlichkeit bezeichnet wird.
  • Im Umkehrschluss trifft eine Irrtumswahrscheinlichkeit nicht unbedingt eine Aussage darüber, mit welcher Wahrscheinlichkeit das erhaltene Testergebnis tatsächlich korrekt ist.
    • Ein positives Testergebnis, das von einem Test mit 1 % Irrtumswahrscheinlichkeit erzeugt wurde, ist nicht automatisch mit 1  %iger Wahrscheinlichkeit falsch und mit 99 %iger Wahrscheinlichkeit richtig, da je nach Testsituation verschiedene weitere, bei der Auswertung nicht betrachtete Fehler, während des Tests vorgelegen haben können.

Beispiel

  • Eine Erkrankung tritt mit einer Prävalenzrate von 1 % auf, d.h. eine von 100 Personen ist tatsächlich krank.
  • Der zur Detektion dieser Erkrankung eingesetzte Test hat eine Irrtumswahrscheinlichkeit von 1 %, d.h. er liefert bei 99 von 100 Tests das richtige Ergebnis.
  • Wird nun eine Untersuchung an 100.000 Personen durchgeführt so erhält man:
Tatsächliche Situation Als krank Erkannte Als gesund Erkannte Tatsächliche Anzahl
Krank 990 10 1.000
Nicht krank 990 98010 99.000
  • Bei einem Prozent der tatsächlich Erkrankten versagt der Test also. Dieses falsch negative Ergebnis bezeichnet man auch als "Fehler 2. Art".
  • Bei den nicht Erkrankten versagt der Test ebenfalls in einem Prozent der Fälle und liefert dort falsch positive Ergebnisse. Diese falsch positiven Ergebnisse bezeichnet man auch als "Fehler 1. Art".
    • Der Test liefert somit insgesamt 1980 positive Resultate, von denen aber nur die Hälfte auch tatsächlich richtig sind.
    • Trotz einer Sensitivität und einer Spezifität von jeweils 99 % beträgt die Relevanz der getroffenen Aussage am Ende lediglich 50 %.
  • Die Position, an der der Fehler 1. bzw. 2. Art in der Vierfeldertafel auftauchen, ist abhängig von der Art ihrer Darstellung. Dies sei nachfolgend an einer weiteren Vierfeldertafel verdeutlicht:
  Situation positiv Situation negativ
Test positiv richtig positiv falsch positiv (Fehler 1. Art)
Test negativ falsch negativ (Fehler 2. Art) richtig negativ
 

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